В настоящее время невозможно представить себе сложную автоматическую систему без того, чтобы ее центральную часть не составляли вычислительные машины, выполняющие функции обработки информации и управления. Поэтому очевидна ценность исследований методов ускорения расчетов и повышения производительности вычислительных машин.
Задачу повышения скорости и надёжности вычислений можно рассматривать с двух сторон. С одной стороны это аппаратный уровень, фундаментальными ограничениями на котором являются технические возможности создания элементной базы - уменьшение размеров кристаллов, увеличение частоты синхронизации (тактовой частоты), решение проблем теплоотвода и др. Во многом этот уровень определяется современным состоянием фундаментальных наук, прежде всего, физики. С другой стороны это - математико-алгоритмический уровень вычислений, и фундаментальными ограничивающими факторами здесь выступают, в числе прочих, необходимость последовательного вычисления, когда следующий этап (шаг) частично или полностью зависит от предыдущих шагов. Даже простейшие арифметические операции сложения и умножения (не говоря уже о делении) при реализации их вычислителями с архитектурой фон-Неймана осуществляются побитово, и вычисление каждого последующего бита зависит от результата операции над предыдущими битами. Существуют и другие вычислительные архитектуры, в которых акцент сделан на параллельность и массовость вычислений. Большую популярность сейчас имеют нейронные сети, которые, обладая алгоритмической универсальностью машины Тьюринга, уже доказали своё преимущество в слабо формализованных задачах, связанных с необходимостью обучения. Использование системы остаточных классов (СОК) и модулярных вычислений позволяет существенно увеличить скорость арифметических вычислений за счёт параллельного выполнения операций над остатками.
Долгое время модулярная арифметика рассматривалась как интересный сугубо теоретический вопрос из-за сложности производства вычислительных структур для её реализации. Современное развитие технологии интегральных схем сделало возможным использование модулярной арифметики для многих областей цифровой обработки сигналов, распознавания образов и других задач, требующих интенсивных вычислений [1].
Другие статьи по теме
Построение яркостной гистограммы изображения зерен пыльцы, полученных с помощью РЭМ
Улучшение качества промышленной продукции есть надежный путь
более полного удовлетворения потребностей народного хозяйства, ускорения научно
- технического прогресса. В связи с этим пост ...
Геоинформационные системы в экологическом туризме
Информационные системы и технологии широко используются в
экологическом туризме при организации и планировании туризма, формировании и
реализации туров, транспортном и экскурсионном обсл ...
Задачи и полномочия ФССП России
Федеральная
служба судебных приставов (ФССП России) - федеральный орган исполнительной
власти, осуществляющий функции по обеспечению установленного порядка
деятельности судов, исполнени ...